Er worden enorme hoeveelheden data gegenereerd, maar die data geven nog geen antwoord op relevante vragen. Alain van Gool, hoogleraar personalised Healthcare, vindt dat het hoog tijd is voor een volgende stap: data vertalen naar kennis en begrip.
Dit zegt hij op op de Skipr masterclass Disruptive innovation en e-health van 11 december. Hij noemt als voorbeeld de biomarkers voor diagnose van prostaatkanker. Per werkdag komen er vijf biomarkers bij, voor de eindgebruiker is deze enorme hoeveelheid data niet meer hanteerbaar.
Vertaalslag
Er moet een vertaalslag komen van onderzoeksdata naar toepassing via vergroten van kennis en begrip.
Dat betekent niet nog meer data, maar wel een objectieve afweging welke methode het meest waardevol is voor de gewenste toepassing. Die is er volgens hem nog niet.
